過程變量監(jiān)測器 REF542PLUS

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Siemens Simovert Pulsumrichter 6SE2108-3AA00 
Siemens Masterdrive AC/AC Drive 6SE7 015-0EP70-Z 
bmp Servomotor T4-0530-45-320/?T1S4 
               SEW Frequenzumricht?er Movidrive MDV60A0055-3-?4-00 
Phoenix Contact FL Switch MCS16TX 2832700 
Phoenix Contact Inline Control ILC 350 PN 2876928 
Phoenix Contact FL Switch MCS16TX 2832700 
Telemecanique Frequenzumricht?er ALTIVAR 61 ATV61HU40N4Z
FESTO Schwenkantrieb DRQD-B-25-180-Y?SRJ-A-AL-FW
Siemens Simovert Pulsumrichter 6SE2108-3AA00 #K2 
Bosch Verst?rker-Leit?erkarte PL6-AGC1  
QUIN Servomotor MBA703701511S16?4 
Rexroth Druckbegrenzung?sventil DBETE-51/100G24?Z31M 
Leine&Linde Drehgeber 675504951 10-30V 
Parker Servomotor SMHA60601.45112?ID654 
ABB Single Servodrive Unit 3HAC14550-3/03A 
SEW EURODRIVE Movitrac MC07B0030-3-4?-00/FSC11B 
wenglor Barcodes-Scanne?r FIS-6300-0101 
SEW EURODRIVE MOVIFIT Anschlussbox MTA11A-503-I653?-D01
MKS Regler Drosselventilre?gler 1651C2S 
ABB Frequenzumricht?er ACS800-01-0003-?3+E200+K454
SEW Eurodrive Feldverteiler MFP22D/MM07D-50?3-00/Z27F0 
Sinumerik 840C/840CE Messkreisbaugr. 6FC5111-0BA00-0?AA

這是特征工程方法系列的篇。在機(jī)器學(xué)習(xí)的實踐中，特征工程是重要而定義松散的方面之一。它可以被視為藝術(shù)，沒有嚴(yán)格的規(guī)則，創(chuàng)造性是其關(guān)鍵。

特征工程是要為機(jī)器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建更好的信息表示。即便使用非線性算法，如果使用原始數(shù)據(jù)，我們也無法建模數(shù)據(jù)集的變量之間的所有交互（關(guān)系）。因此，我們需要手工探查、處理數(shù)據(jù)。

這就帶來了一個問題——深度學(xué)習(xí)怎么講？深度學(xué)習(xí)是為了小化手工處理數(shù)據(jù)的需求，使模型能夠自行學(xué)習(xí)恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)表示。在圖像、語音、文本之類沒有給定其他“元數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)上，深度學(xué)習(xí)會表現(xiàn)得更好。而在表格式數(shù)據(jù)上，沒有什么可以戰(zhàn)勝梯度提升樹方法，例如XGBoost或LightGBM。機(jī)器學(xué)習(xí)競賽證明了這一點——幾乎所有表格式數(shù)據(jù)的獲勝方案中，基于決策樹的模型是佳的，而深度學(xué)習(xí)模型通常沒法達(dá)到這么好的結(jié)果（但混合基于決策樹的模型時效果非常好;-)）

特征工程的偏差是領(lǐng)域知識。取決于需要解決的問題，每個數(shù)據(jù)集應(yīng)該使用不同的特征工程方法，原因正在于此。不過，仍有一些廣泛使用的方法，至少值得嘗試下能否提升模型表現(xiàn)。HJvavVeen的講演中提到了大量的實用信息。下面的一些方法正是根據(jù)講演的描述實現(xiàn)的。