鍵相器模塊 KJ3203X1-BA1 12P3270X042

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General Electric Ge CR120B00202 
General Electric Ge IC3603A180B2 
General Electric Ge 237C700G-1
General Electric Ge 5K32EG601 
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General Electric Ge 992c764a-p001
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General Electric Ge SB-1 176A7617-1
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General Electric Ge 35-969920-01
General Electric Ge Z97F5705
General Electric Ge THQL22020 

人們常說企業賣標準，其實，很多人似乎把標準當做了一個“壟斷”的牌，而事實上，標準只是技術與管理水平的外顯，而標準的背后是企業的整體實力，因為標準代表對技術的橫向與縱向的集成能力，也代表對需求的把握能力，走在的企業可以制定標準，而落后的為什么不行呢？因為在邏輯上有一個“包容”關系，即，的企業的技術、運營、管理維度可掌控的維度大于落后企業，企業已經超出了平均的技術維度，因此，這也會導致在標準制定中，落后企業實際上無法掌控那些超出其“邊界”部分的技術。

在工業互聯網的平臺建設中，其實，歐美的企業已經定向了選擇同一的標準，包括工業4.0組織、IIC等均以標準，包括互聯互通標準、安全標準、數據字典、軟件、仿真平臺間的標準，而我們的工業互聯網平臺似乎大干快上，但是，你若問起他們的標準，似乎沒有誰能真的說個門道出來。

其實即使是在大廠，即用戶端，我們同樣會發現關數據的“連接”障礙在過去一直沒有被解決，因為國內即使是非常大的企業也缺乏在內部數據標準的制定上的工夫，因為我們賺快錢，都是引進了系統，而又來多是八國聯軍的態勢，以前忙著賺錢，至于長期如何構建數據架構，進而能夠互聯進行全局優化，這個事情在當初是沒有人考慮的，因此，在快速發展過程中我們遺漏了構建“可持續發展”的機制和策略路徑，使得缺乏標準，現在又需要回頭去制定標準，該走的路看來一點都省不了。

OPCUA就是典型，它的數據字典、行業信息模型都是反映了的企業如何看待數據，數據應該如何被統一？如何結構化、建立什么樣與生產相匹配的模型（如AutomationML、MTConnect、PackML針對不同行業的信息連接模型，解決現場與MES的連接問題）、如何被傳輸（如Pub/Sub機制）、如何實現資產管理（如AutoID來對RFID、條碼數據進行管理），這些問題都被OPCUA解決了，這就是OPCUA的魅力—它的背后實際上是基于的制造運營水平的，而不是為了制約的一個“壟斷”牌，我們總是試圖賦予技術以“卡脖子”這樣的帶有陰謀論的色彩的帽子，其實，標準本身的發展是一種產業趨勢的映射，而另一方面，標準是來自于“連接”的需求，如果不需要連接，其實，也不需要標準的，而另一類標準像安全相關問題，都是為了保護消費者為出發點的，反映的也是行業管理水平。

工業互聯網現在就是一大堆平臺，卻沒有標準，有些人知道OPCUA很多人卻不知道，如果你說不用OPCUA也可以，只是那樣就起不到協同發展的作用，本來工業互聯網是要降低企業在IT領域的開支，采用經濟的方案來解決生產運營中的問題的，但又要花費大量的時間進行接口的連接、調試，眾多的接口和協議編寫驅動，反倒不是件經濟的事情。

說到這個，想說明的是“工業互聯網”需要標準，而標準背后本身就是制造業的管理水平的體現，因此，你還是應該回到你的管理運營水平這個問題的本質上，練好內功，治療焦慮步先要鍛煉身體，因為只有身體好，才能提高耐受度，才能在復雜環境中能夠承受壓力。

標準可以提供我們一個學習的機會，學習這些背后的管理邏輯與模型，這樣的話，可以在學習中提升我們自己的運營管理能力。

承諾一：1、全新原裝進口

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